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UGREEN DXP6800 Pro에서 로컬 AI(LLM) 구축하기: 나만의 개인용 GPT 서버 만들기

정말 긴 연휴네요.
긴 연휴만큼 저의 장난감을 만들어 보고자 DXP6800PRO라는 모델을 구매해서 제 블로그 및 제가 수집해온 자료들을 정리하는 시간을 가지게 되었습니다.

하지만 하드웨어쟁이에게 이상한 취미생활이 하나 더 생겼는데요.
그것은 AI 를 활용해 보는 것입니다.

AI를 활용해서 좀더 다양한 내용을 확인 해 보고자 DGX Spark 를 구매 하려고 했으나, 제 카드에 총알이 없더군요…ㅠ
하드웨어를 하면 돈을 잘 못버는거 같다는 생각이 들기도 하고요.
고생은 고생대로 하고… ㅠ

DXP6800PRO 라는 모델은 다음의 이유로 선정이 되었습니다.
– Intel Core i5-1235U (10-core) processor,
– 8GB DDR5 RAM (expandable to 64GB)
– 10GbE network ports
– 6Bay System
– Thunderbolt 4, and M.2 NVMe…..

몇달전에 와디즈를 통해서 100만원도 안되는 돈에 구매를 했어야 했는데, 아쉽게 됬네요.(저런스펙에 100만원?!)

제 방의 데스크 셋업입니다.

셋업을 하는 모습들도 보여줬으면 좋을련만, 하도 막히는 소프트웨어 설정이 많아서… ^^;; 사진으로 기록을 하지 못했네요.

여차여차 해서, 해당 나스에 윈도우도 설치를 하고, 백업과 복원도 해보고, 이젠 LMM 모델을 만져 보기로 했습니다.

LMM 모델으로 선택한 모델들은

모델들이 사용되었습니다.

역시 같은 프롬프트라도 파라메타가 많으면 Response 시간이 길어지더군요.
모델의 성향도 타는거 같고.
이런 기회에 프롬프트를 만드는 것도 배우게 되었습니다.

명령어를 치는순간… 팬이 돌아가는 소리가… 장난아니더군요… ㅎ

제가 모델 vs 질의 내용의 결과물을 공유를 하고 이만 글을 마치도록 하겠습니다.

mistral-nemo:12bllama3.1:8bllama3.2:3b
나는 드론을 만들어 보고 싶어. 무엇을 먼저 시작하는게 좋을까? 기반지식을 알려줘.
문서 출력시간(첫글자찍히는 순간)10s10s5s

여러분은 어떤 모델이 더 나은 품질의 답변이라고 생각하시나요?

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